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數控車床診斷技術發(fā)展應用有哪些

閱讀:384          發(fā)布時間:2017-7-31

數控車床診斷技術應用主要包含遠程診斷系統(tǒng)、自動修復系統(tǒng)、專家故障診斷系統(tǒng)、應用人工神經網絡進行故障修復和基于行為的智能化故障診斷技術這五個部分組成。下面就上述內容進行分別介紹。
一、數控車床故障診斷技術應用之遠程診斷系統(tǒng)
隨著計算機和通訊技術的飛速發(fā)展,當前大多數的數控系統(tǒng)都支持在數控機床和網絡的連接。由此,對于數控車床進行遠程的監(jiān)控和診斷技術就發(fā)展起來了。
二、數控車床故障診斷技術應用之自我修復系統(tǒng)
自我修復系統(tǒng)是在系統(tǒng)內部安裝了備用模塊,并在CNC系統(tǒng)的軟件中裝有了自我修復程序。當該軟件在運行情況下一單發(fā)現(xiàn)有某個模塊故障,系統(tǒng)一方面將故障信息顯示在CRT上,另一方面自動尋找是否有備用模塊。
三、數控車床故障診斷之專家故障診斷系統(tǒng)
專家故障診斷系統(tǒng)是一種基于知識的人工智能診斷系統(tǒng),它的實質是在某些特定領域內應用大量專家的知識和推力方法去求解復雜的實際問題。
四、數控車床故障診斷技術應用之應用人工神經網絡進行故障診斷
人工神經元網絡,它是在對人腦思維研究的基礎上,模仿人的大腦神經原結構特征,應用數學的方法將其簡單化、抽象并模擬,從而建立的一種非線性動力學網絡系統(tǒng)。
五、數控車床故障診斷技術之基于行為的只能化故障診斷技術
基于行為的計算機輔助診斷的基本原理是從某臺計算機的實際運動出發(fā),自下而上,從具體到一半基于知識的準假故障診斷系統(tǒng)是自上而下,從機器工況狀態(tài)的變化判斷其故障屬性。

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